数据科学

数据科学家发现并解释丰富的数据源,并精通数学, 统计数据, 还有计算机科学.  选择这一选项的学生将学习数学课程并进行数学研究, 计算机科学, 以及信息系统.  处理大型数据集, 他们将建立数学模型, 使用先进的统计方法, 并实现机器学习算法进行分类和预测.   除了基础要求外,学生还必须参加
 
MA230. 回归分析与时间序列
MA314. 数理统计
MA340. 微积分三世
MA499. 高级研讨会
IS221. 编程基础
IS240. 信息系统基础
IS321. 系统分析 & 设计
IS370. 数据库应用开发
IS470. 商业智能与大数据
CS135. 计算机科学概论
CS235. 数据科学概论
CS308. 计算理论
CS337. 算法和数据结构
CS342. 人工智能
从AT110选一门课程. 数字媒体导论,BU230/CO230. 商务对话,BU250/EN210. 商务和专业写作
 

学习计划

 

课程

微积分I

Differential and integral calculus of the elementary functions with associated analytic geometry; concepts of limit, 连续性, derivative and integral; applications of the derivative as rate of change, 斜率和求解极大极小问题. 前提条件:顺利完成微积分考试,或MA115成绩达到C-或以上.
MA208 -离散数学  介绍证明和组合问题解决的基本技术.  主题包括图、树、逻辑、应用组合学和数论. 前提条件:完成MA140或同步注册.
回归分析和时间序列 本课程是应用统计学和时间序列的主要方法的介绍. 课题包括简单回归和多元回归分析
方差和协方差, 模型规范和残差分析, 非参数推断, 实验设计, 多变量分析.
介绍了用平滑技术对时间序列数据建模, 回归和自回归模型. 前提条件:完成或并发
MA140入学. 

微积分2

定积分与微积分基本定理的应用, 积分方法, 反三角函数的积分, 对数和指数函数, 极坐标的使用, 无穷级数, 幂级数, 泰勒级数和傅里叶级数. 前提条件:MA140评分C-或以上.

线性代数

矩阵, 线性系统, 有限维向量空间, 向量几何, 线性变换, 二次形式. 前提条件:MA240评分C-或以上.建议完成MA208.
 

MA304 -概率

组合分析, 概率公理, 随机变量及其分布,包括二项, 正常的, 学生的t和f, 估计和抽样, 假设检验, 线性和多元回归. 前提条件:MA240评分C-或以上.

MA314 -数理统计

数学304的延续,强调多元分布, 统计假设的估计和检验. 完成课程的学生将有机会为首次精算统计考试做准备. 前提条件:数学304.
 

MA340 -微积分3

多元微积分导论, 偏导数, 多重和迭代积分, 向量函数. 前提条件:数学240.

MA499 -高级研讨会

应用数学研究. 学生在数学教师的指导下创建并呈现一个研究项目.  前提条件:高级数学专业.
IS221 -编程基础 本课程向学生介绍创建和实现典型解决方案的过程,以解决需要计算机编程技能和理解的商业问题. 本课程的主要重点是帮助学生理解计算机程序设计的基本概念, 在使用Java编程语言的面向对象方法中,强调设计而不是语法. (3学分)

信息系统基础

本课程旨在向学生介绍当代信息系统,并演示如何在全球组织中使用这些系统.  本课程的重点是信息系统的关键组成部分:人, 软件, 硬件, 数据和通信技术, 以及如何整合和管理这些组件以创造竞争优势.  学生将学习信息系统的术语和概念,为信息系统与组织所有其他功能领域之间的交互提供基础.  课程在技术专业和非技术专业之间架起了桥梁.

系统分析 & 设计

系统开发和修改过程的高级研究. 强调复杂系统需求建模的分析和设计策略和技术. 使用数据建模工具和面向对象的方法进行分析和设计. 强调与用户和用户系统进行有效沟通和集成的因素. 前提条件:IS221或导师同意. 

IS370 -数据库应用开发

重点介绍了数据库方法对信息资源的管理和应用开发. 涵盖数据库管理系统提供的数据建模和应用程序开发工具. 项目工作使用功能齐全的数据库管理系统. 先决条件:IS270.
 

IS470 -商业智能和大数据

对数据收集各个方面的深入研究, 数据提取, 以及在网络上为电子商务情报和其他大型数据库进行知识发现.  数据挖掘是自动发现模式的过程, 变化, 大量数据库中的关联和异常.  本课程将介绍数据挖掘和知识发现的主要主题.  重点将放在算法和系统问题上, 以及挖掘在现实问题中的应用. 先决条件:IS270.

CS135 -计算机科学导论 

由数学和科学专业的学生学习的第一门计算机科学课程, 以及那些寻求计算机科学双学位课程的学生. 主题包括计算基础和算法解决问题, 数据类型, 控制结构, 基本图形, 面向对象编程范式和应用程序. 介绍一种高级编程语言,如Python.  前提条件:MA110或同等水平.

CS235 -数据科学导论

CS135的延续.  强调算法分析, 计算数学, 以及高级面向对象编程(接口, 多重继承). 主题包括抽象数据类型(栈, 队列, 列表, 字符串, 树), 计算复杂度, 递归, 优化, 随机规划, 和蒙特卡洛模拟. 程序是用高级编程语言(如Python)实现的.  先决条件:CS135

算法和数据结构

算法和数据结构的研究. 前提:MA208或导师同意.

CS342 -人工智能

介绍人工智能的理论与实践. 从启发式搜索技术中选择的主题区域, 知识表示, 符号推理, 模糊逻辑, 规划, 学习, 自然语言处理, 专家系统, 遗传规划, 智能代理, 群体智慧, 还有神经网络. 前提:MA208和CS337,或导师同意. 

AT110 -数字媒体导论 

本课程向学生介绍数字媒体专业技术和实验艺术技术. 学生将被要求探索诸如数字艺术等主题, 平面设计, 通过创建独立的数字媒体项目进行网页设计和开发, 单独, 在小组中. 课堂会议将包括技术研讨会, 关于指定阅读材料的研讨会式讨论, 以及对学生作品的评论. 工作室和讲座. 符合创意艺术通识教育的要求.

BU230/CO230 -商务对话

学生将在商业环境中练习人际交往和群体沟通的必要技能. 这包括在演示和会议中使用通信技术. 完成大学学习口语交际学习要求. 
BU250/EN210 -商务和专业写作
在这门课中, 学生研究写作在不同职业中的作用,并制定有效写作的问题解决策略, 备忘录, 案例研究, 摘要, 报告和简历. 本课程强调简洁、清晰和有说服力. 前提条件:IN151或同意.